매일 성장하는 디자이너

하루 동안 경험했던 사실 새벽 기상 스픽 20분 새벽 운동 40분 1일 1퍼블리 데이터 드리븐으로 브랜드 메시지 뽑아내기 이에 대한 나의 느낌 클래스 101 브랜딩 코스 다시보기 중인데, 브랜드 컨셉 정의 시, 소비 트렌드에서 키워드를 도출하고 그 안에서 브랜드에 녹일 핵심 키워드를 선정하는 과정을 거쳤다. 이번 아티클에서도 같은 패턴으로 소비 트렌드를 파악하는 것이 중요하다고 강조하고 있고 지금 하는 것처럼 꾸준하게 뉴스레터도 읽고 짧게라도 정리하자. 여기서 배운 점 좋은 콘텐츠의 조건 1. 우리 브랜드가 전하고 싶은 이야기(브랜드 메세지) 2. 우리 타깃이 듣고 싶어 하는 이야기(데이터 분석 필요) 브랜드 메시지 도출을 위한 3단계 1. 브랜드 포지션 확인 시장에서 우리 브랜드 위치 확인(캐즘 그래프..

하루 동안 경험했던 사실 Data Driven-UX 3장. 기본적인 UX 데이터 분석 관련 용어 이해하기 정독 이에 대한 나의 느낌 모든 의사결정을 데이터를 기반으로 해야 된다고 생각했지만, 데이터를 맹신하는 것은 위험하구나. 통계와 평균의 함정을 조심하자 원래 어제 작성했어야 하는 내용인데 예기치 못한 급 약속으로 퇴근 후 2시간을 확보하지 못했다. 늦어도 그 날 새벽 2시 전까지는 꼭 회고 남기고 자야겠다. 여기서 배운 점 UV: Unique Visitor, 순 방문자 수 (중복된 PV를 제거한 것, 특정 기간 내 실제 방문한 사용자가 얼마나 되는지 파악 가능 p.69) 세션: 사용자가 웹 사이트 방문해 이탈하기까지 일련의 행동. p.71 사용자 환경은 실제 데이터를 살펴보지 않는 이상 실무자 추측만..

하루 동안 경험했던 사실 데이터 드리븐 UX 1장 데이터 분석을 시작하기 위한 기초 지식 정독 이에 대한 나의 느낌 데이터를 수집하고 분석하는 데 있어서 가장 중요한 것은 목표를 설정하는 것이다. 여기서 배운 점 데이터시대, 디자이너에게 요구되는 두 가지 역량 비즈니스 관점에서 사고하는 역량 우리의 타깃 시장과 사용자는 누구인가? 누구에게 무엇을 어떤 방식으로 커뮤니케이션할 것인가? 어떤 조건을 충족해야 고객이 원하는 것을 줄 수 있는가? 어떻게 해야 고객의 어려움을 해결할 수 있는가? 우리의 방향성은 무엇인가? 어떻게 디자인으로 풀어낼 것인가? *자사 서비스를 둘러싼 사업, 마케팅 등 주변 부서의 업무에 관심을 가져야 한다. 데이터 분석 능력과 수학적 사고 UX 디자이너의 역할: 분석하는 디자이너 툴 ..

하루 동안 경험했던 사실 '데이터 기반으로 프로덕트를 만든다는 것' 수강 이에 대한 나의 느낌 현재까지 데이터 수집 및 분석 툴은 GA가 가장 대중적이고 사용하기 편하다고 알고 있었는데 해당 강의를 통해 Amplitude의 존재를 알게 되었다. 강연자는 GA와 Amplitude를 놓고 "석기시대에서 일하다가 갑자기 현대로 넘어온 것 같은 기분"이라고 표현했다. 나는 여전히 GA가 데이터 수집과 통계를 볼 수 있는 유일한 만능 툴이라고 알고 있었는데 스스로 그동안 얼마나 공부를 게을리했는지 돌아보게 되는 대목이었다. 여기서 배운 점 Amplitude: 사용자 행동 데이터 수집하기 위한 툴 사용자들이 프로덕트에서 어떤 행동을 하는지 알 수 있다. 사용자 행동 데이터 기반으로 의사결정이 가능하다. GA는 분석..