매일 성장하는 디자이너

하루 동안 경험했던 사실 데이터 드리븐 ux 6장. 실전! 데이터 분석 응용하기 읽고 정리 이에 대한 나의 느낌 데이터를 통해 가설을 세우는 행위가 중요하다. 여기서 배운 점 데이터를 통해 도출한 여러 가설은 실제 서비스 또는 A/B Testing에 적용 가능하다. 적용으로 그치는 것이 아닌 결과 데이터를 비교하여 실제 성과로 이어지는지, 추가 개선이 필요한지 검토하는 가설 검증 단계를 거쳐야 한다. 디자이너는 사용자가 아니다. 사용자는 우리가 의도한 대로 행동하지 않는다는 사실은 간과해서는 안 된다. 데이터를 기반으로 퍼소나 설정하기 퍼소나는 디자인팀만 갖는 특별한 개념이 되어선 안되고 개발, 영업, 마케팅 담당자 등 구성원 모두 사용자가 어떤 사람인지 함께 고민할 수 있도록 공유하고 전파해야 한다. ..

하루 동안 경험했던 사실 UX/UI 뜯어보기 - txtr 소셜 독서 플랫폼 작성 이에 대한 나의 느낌 아는 것이 많아야 보인다. 여기서 배운 점 Above the fold 다시 보기 사용자의 탐구 활동을 지속하게 하려면 첫 화면 디자인에 집중하라.(feat. 첫 시작 화면이 중요한 이유) 모달 바텀시트와 액션시트(Modal bottom sheets, Action sheets) 미래 행동 계획 Data-Driven UX 6장. 실전 데이터 분석 응용하기 읽고 정리(~11/10)

텍스처: 문장을 기록하고, 그 속에서 나의 취향을 발견하여 책으로 관계 맺고 함께 읽는 플랫폼 책 관련 플랫폼인 만큼 온보딩에서 책 속지와 같은 색을 배경으로 사용. 서비스의 핵심 가치인 read. discover. connect 세 가지의 핵심가치를 온보딩 화면에서 잘 보여주고 있다. 라인 일러스트로 심플하면서도 귀여운 느낌. SNS간편가입을 제시하고 있고 하단에 "로그인에 어려움이 있나요?" 구어체 문구로 친근하게 다가온다. 하단 액션 시트로 로그인하는데 문제가 있는 사용자를 위한 해결방안 제시와 해결되지 않을 때 메일을 보낼 수 있도록 버튼을 제시한다. 카카오 인증을 끝내고 추가적인 개인정보 입력하는 란이 없어서 개인적으로 긍정적인 기분을 느꼈다. 회원가입 후 큐레이팅 서비스를 위한 사전 조사가 시..

하루 동안 경험했던 사실 Data Driven-UX 5장. 심화 분석 시작하기 여기서 배운 점 유입 경로별 사용자 행동 분석 CTA 분석(Call To Action 행동 유도 버튼, 목표 달성 버튼) 효과적인 CTA 디자인을 위한 체크 리스트 서비스 또는 웹 사이트의 목적은? 사용자의 시선을 끄는 디자인인가? 사용자가 얻을 수 있는 가치가 명확한가? CTA 버튼의 위치가 적절한가? 선택할 수 있는 버튼이 너무 많지 않은가? Average Fold 상단에 있는가 하단에 있는가? 복잡할수록 하단에 간편할수록 상단에 AIDA법칙: Attention(주의), Interest(흥미), Desire(욕구), Action(행동) 행동을 촉구하는 구어체 문구인가? 가입하기 > 30일 무료로 체험하세요 등록하기 > 지금..

하루 동안 경험했던 사실 Data Driven-UX 4장. 히트맵 데이터로 사용자 행동 분석하기 정독 여기서 배운 점 히트맵: 히트(Heat)+맵(Map)의 합성어; 특정 정보를 이미지 위의 열 분포 형태의 그래픽으로 표현하는 것 무효 클릭: 기능적으로 의미가 없는 곳을 클릭한 경우 무효 클릭 발생 시 사용자가 실패감을 느낄 수 있으므로 UI 개선하여 무효 클릭 없이 행동을 이어나갈 수 있도록 해야 한다. 유효 클릭: 페이지 이동처럼 클리커블한 요소를 클릭한 것 전환 클릭 대상: 클리커블한 요소 기능: 있음(페이지 이동, 새 창 열림) 마우스 스크롤 데이터, 전환율과 함께 살펴볼 것(예: 스크롤을 중단한 원인이 원하는 콘텐츠가 없거나 마음에 들지 않아서가 아닌 마음에 드는 콘텐츠로 전환해서 더는 스크롤 ..

하루 동안 경험했던 사실 Data Driven-UX 3장. 기본적인 UX 데이터 분석 관련 용어 이해하기 정독 이에 대한 나의 느낌 모든 의사결정을 데이터를 기반으로 해야 된다고 생각했지만, 데이터를 맹신하는 것은 위험하구나. 통계와 평균의 함정을 조심하자 원래 어제 작성했어야 하는 내용인데 예기치 못한 급 약속으로 퇴근 후 2시간을 확보하지 못했다. 늦어도 그 날 새벽 2시 전까지는 꼭 회고 남기고 자야겠다. 여기서 배운 점 UV: Unique Visitor, 순 방문자 수 (중복된 PV를 제거한 것, 특정 기간 내 실제 방문한 사용자가 얼마나 되는지 파악 가능 p.69) 세션: 사용자가 웹 사이트 방문해 이탈하기까지 일련의 행동. p.71 사용자 환경은 실제 데이터를 살펴보지 않는 이상 실무자 추측만..

하루 동안 경험했던 사실 Data-Driven UX 2장. 데이터 분석 프로세스 이해하기 정독 이에 대한 나의 느낌 오늘은 정말 건너뛰고 싶은 하루였다. 꾸역꾸역 책을 읽었다. 2장에서 지속적으로 강조하는 것은 목표 설정이 명확해야 한다는 것이다. 여기서 배운 점 데이터 분석 프로세스의 5단계 서비스 목표 설정 서비스가 지니는 목표 파악 시나리오를 통해 이루고자 하는 목표가 무엇인지 무엇을 개선할지 정의하는 일 목적 달성에 방해되는 페이지 발견 첫 단계에서 도출한 서비스 목표의 사용자 여정 정리 방문자가 가장 많이 줄어드는 지점 파악 해당 지점 개선(디자이너의 목표) 기능, 레이아웃 검증 및 최적화 ex) 육아정보 제공하는 B사. 육아 정보 보다 중고 장터 메뉴를 더 자주 사용한다는 사실 발견-> 메인..

하루 동안 경험했던 사실 데이터 드리븐 UX 1장 데이터 분석을 시작하기 위한 기초 지식 정독 이에 대한 나의 느낌 데이터를 수집하고 분석하는 데 있어서 가장 중요한 것은 목표를 설정하는 것이다. 여기서 배운 점 데이터시대, 디자이너에게 요구되는 두 가지 역량 비즈니스 관점에서 사고하는 역량 우리의 타깃 시장과 사용자는 누구인가? 누구에게 무엇을 어떤 방식으로 커뮤니케이션할 것인가? 어떤 조건을 충족해야 고객이 원하는 것을 줄 수 있는가? 어떻게 해야 고객의 어려움을 해결할 수 있는가? 우리의 방향성은 무엇인가? 어떻게 디자인으로 풀어낼 것인가? *자사 서비스를 둘러싼 사업, 마케팅 등 주변 부서의 업무에 관심을 가져야 한다. 데이터 분석 능력과 수학적 사고 UX 디자이너의 역할: 분석하는 디자이너 툴 ..

하루 동안 경험했던 사실 '데이터 기반으로 프로덕트를 만든다는 것' 수강 이에 대한 나의 느낌 현재까지 데이터 수집 및 분석 툴은 GA가 가장 대중적이고 사용하기 편하다고 알고 있었는데 해당 강의를 통해 Amplitude의 존재를 알게 되었다. 강연자는 GA와 Amplitude를 놓고 "석기시대에서 일하다가 갑자기 현대로 넘어온 것 같은 기분"이라고 표현했다. 나는 여전히 GA가 데이터 수집과 통계를 볼 수 있는 유일한 만능 툴이라고 알고 있었는데 스스로 그동안 얼마나 공부를 게을리했는지 돌아보게 되는 대목이었다. 여기서 배운 점 Amplitude: 사용자 행동 데이터 수집하기 위한 툴 사용자들이 프로덕트에서 어떤 행동을 하는지 알 수 있다. 사용자 행동 데이터 기반으로 의사결정이 가능하다. GA는 분석..

하루 동안 경험했던 사실 도다마인드 곽도영 대표의 브런치 글을 읽었다. "첫 돌" (디스콰이엇 단톡방 통해 알게 되었다.) 학창 시절 캐릭터 스타트업 실패를 겪었지만 좌절하지 않고 실패를 경험으로 바꾸며 어떻게 도다마인드가 첫 돌까지 오게 되었는지를 담은 글이다. 이에 대한 나의 느낌 문득 이 글을 읽으면서 나는 이 나이에 뭐했지... 하는 생각에 잠겼다. 1년 반 동안 모든 걸 투자했던 사업을 접고 다시 시작하기란 결코 쉽지 않았을 것 같은데, 그 위기의 상황에서도 좌절하고 포기하지 않고 다시 도전해서 지금의 사업체를 성장시킨 것이 대단해 보였다. 곽도영 CEO의 브런치 글에 권도균 대표의 말을 옮긴 것이 있는데 정말 인상 깊었다. "이런 기능이 있으면 좋아할 거야, 저거 하면 성장할 거야 등 생각하며..